RAG 回答只显示一半：从模型输出到 SSE 渲染的排障笔记
把回答截断拆成模型生成、服务端转发、网络传输与前端渲染四层，记录流式问答的完成状态、取消处理和验证方法。
Agent 上线前的安全边界：权限、确认与可追溯执行
整理生产级 Agent 在工具权限、提示注入、人工确认、审计日志和失败恢复方面需要建立的基础边界。
具身智能学习笔记：智能体需要怎样的记忆系统
从世界状态、情景记忆、语义记忆和技能记忆出发，思考具身智能体如何在持续交互中保留有效经验。
MCP 工具设计笔记：从“能调用”到“可安全执行”
总结 MCP 工具的输入契约、读写边界、幂等性、错误返回和权限设计，避免把普通接口直接包装成工具。
RAG 评估笔记：把召回质量与回答质量分开检查
从评测集、召回证据、引用正确性和失败归因出发，整理一套适合迭代 RAG 系统的检查方法。
用 LangGraph 设计可修复的 AI 面试工作流
从简历解析、面试规划到问题生成和回答评价，记录显式状态机比单次 Prompt 更适合产品化的原因。
从混合检索到 Agentic GraphRAG：代码仓库问答的设计笔记
记录我如何把 Tree-sitter、BM25、向量检索、符号图和 LangGraph 工作流组合成可追踪的代码仓库问答系统。